Nat Med：150秒内！认知科学术中快准狠诊断脑部

导 语：练成之前更快冰块的应用很大程度上更佳了练成之前议程，提升了手练成成功率，但与练成后外科相比，仍然假定一定的关联性。精确的有组织外科学病症对于备有最佳的脑瘤手练成治疗至关重要。练成之前议程和手练成目标因外科而异，而现有的练成之前有组织学定期检查法则耗时、慎重，且受人工因素影响，限制了外科量化。对于外科外科医生来说，寻找精准而更快的练成之前病症法则是业已。近日，哥伦比亚大学德勒尼医学之前心发表在Nature medicine的一篇社论给外科外科医生以另行的星空：研究课题人员发现了一种更快而又精确的练成之前病症法则：人工智能倡议透镜核磁共振可在150秒内更快开展脑部的病症，且精确率高达94.6%，精准率超过练成后外科病症（93.9%）！ 这项另行技练成是由受激拉曼有组织学（SRH）倡议无标签透镜核磁共振和深度卷积神经网络开展的，而SRH是在受激拉曼散射透镜仪器的另行的开展的，该透镜仪器开发于2008年，可更快、精准探测脑瘤有组织，从而尽力外科外科医生更加安全、有效地实行切除手练成。这一另行型核磁共振技练成是一种无标记技练成，不需要带入染料、红光分子结构或红光亚基等标记物，可以直接探测样品本身的可见光信号。它利用脂常为、亚基常为和核酸的固有振动特点来产生影像对比度，揭示了练成后外科难以可视化的病症透镜仪器形态和有组织学发现，同时消除了冰块或涂片有组织药剂之前固有的伪影。在本次研究课题之前，伊利诺伊大学的研究课题人员用作的受激拉曼散射透镜仪器是经过改良的外科版本。为了重构研究课题之前用作的人工智能工具，研究课题人员倡议用作了无标签透镜核磁共振和深度卷积神经网络（CNN），该网络都有来自415名患者的10万多份样品，可将有组织分为13个有组织学类别，代表人最常见的脑，包括恶性胶常为瘤、癌症、转移性和脑膜瘤。另行技练成的病症程序中为了进一步验证CNN的精确性，研究课题人员招集了278名接受脑切除或癫痫手练成的患者，分别在三个大学医学之前心开展前瞻性乳癌。对这些患者的脑古生物学家开展活检，练成之前开展古生物学家受控，并随机分配到样本或实验组，实验组运用于另行技练成开展病症，在练成之前开展，从影像采集、处理到通过CNN开展病症预测。而样本则运用于常规有组织外科学法则开展病症。最终在250万张影像上开展了另行技练成的训练用作，结果发现，两者的病症结果眼看整体无异。基于有组织外科的病症精确率为93.9％，而基于AI的病症精确率为94.6％！该另行系统的实行，是NYU Langone将人工智能整合到外科实践之前以更佳癌症病症的常为的突破。SRH是下半年的妇产科核磁共振技练成套件的前沿技练成，可与练成之前MRI和红光借助手练成协作，为全世界妇产科外科医生备有高分辨率的精确练成之前监督，提升切除率与安全性。相信假以时日，该技练成将扶助于更多的癌症患者。许多现代出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020