Clin Chem：贝叶斯方法分州治生物变异州治

2021-12-06 02:43:11 来源:

在疾病诊断和监测之前有机体变异(BV)资料有许多应用做。一般，用做估计值BV的标准统计分析方法对“有频率的资料”很脆弱，并且无所需举例与会者的CV很强同质性。关于BV的客体知识往往被忽略。本研究课题的目的是技术开发命题演算框架来计算BV (a)对“频率资料”的安定，(b)并不无所需与会者CVs内的互补，(c)利用客体知识。

我们适用自适应的教职员t地理分布而非正态地理分布来聚焦不同鲁棒性的命题演算框架，并且并不无所需与会者CV有互补。并将结果与适用来自欧洲有机体变异研究课题的水合和三酯资料的标准分析方法开展了比较。

研究课题断定，在原始资料集上适用最安定的命题演算分析方法给予的结果可与适用离群值评量和删除的标准分析方法相媲美。拟合框架的后验地理分布为所有可用做评量合理性的参数获取可信该线。合理的无关客体被推论对预测有效用。

研究课题表明，本研究课题破例的命题演算分析方法获取了一个清晰的互补程度的图像，并且粗略估计值与会者与会者情况的能力可以用来聚焦无关的亚组。由于BV科学研究是较贵和耗时的，因此应该考虑并相应地应用做客体知识和估计值高效用。通过值得注意合理的客体知识，即使适用小的资料集，也可以开展正确地的估计值。

原始出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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